Remarketing to zaawansowana strategia marketingowa online, polegająca na docieraniu z precyzyjnie spersonalizowanym komunikatem reklamowym do użytkowników, którzy wcześniej weszli w interakcję z daną marką, jej stroną internetową, aplikacją mobilną lub innym kanałem cyfrowym, ale nie dokonali oczekiwanej akcji (np. zakupu, wypełnienia formularza, rejestracji). Głównym celem remarketingu jest ponowne zaangażowanie potencjalnego klienta, przypomnienie mu o ofercie, rozwiązaniu problemu lub wartości, jaką marka może dostarczyć, a tym samym zwiększenie szans na konwersję oraz budowanie lojalności i świadomości marki.
Mechanizm działania remarketingu opiera się na wykorzystaniu technologii śledzących, takich jak pliki cookies (tzw. ciasteczka) lub piksele śledzące (ang. tracking pixels / tags), które identyfikują użytkowników odwiedzających określoną witrynę lub aplikację. Na podstawie zebranych danych (np. które strony odwiedzili, jakie produkty przeglądali, czy dodali coś do koszyka, ale nie kupili), użytkownicy są dodawani do specjalnych, segmentowanych list odbiorców. Następnie, reklamy są wyświetlane tym konkretnym grupom podczas ich późniejszej aktywności w internecie – na stronach internetowych należących do sieci reklamowych (np. Google Display Network), w mediach społecznościowych (Facebook, Instagram, LinkedIn), w aplikacjach mobilnych, a nawet w wynikach wyszukiwania (Remarketing Lists for Search Ads – RLSA).
Remarketing może przyjmować różne formy, w tym: remarketing standardowy (wyświetlanie ogólnych reklam użytkownikom, którzy odwiedzili witrynę), remarketing dynamiczny (prezentowanie użytkownikowi dokładnie tych produktów lub usług, które wcześniej oglądał na stronie, często z dodatkowymi informacjami lub zachętami), remarketing wideo (kierowanie reklam do osób, które oglądały wideo marki na platformach takich jak YouTube), remarketing e-mailowy (ponowne angażowanie użytkowników, np. tych, którzy porzucili koszyk, poprzez spersonalizowane wiadomości e-mail) oraz remarketing na listach klientów (wykorzystanie własnych baz danych klientów do dotarcia do nich z reklamą na platformach cyfrowych).
Strategia ta jest uznawana za wysoko efektywną ze względu na precyzyjne targetowanie do tzw. „ciepłych” leadów, czyli osób, które już wykazały wstępne zainteresowanie. Przekłada się to zazwyczaj na wyższe wskaźniki klikalności (CTR) i konwersji w porównaniu do tradycyjnych, szeroko targetowanych kampanii reklamowych.
Praktyczny przykład zastosowania: Użytkownik odwiedza sklep internetowy z meblami, przegląda krzesła biurowe, dodaje jeden konkretny model do koszyka, ale ostatecznie nie finalizuje zakupu i opuszcza stronę. Dzięki mechanizmom remarketingu, sklep internetowy umieszcza tego użytkownika na liście odbiorców, np. „porzucone koszyki – krzesła biurowe”. Przez kolejne dni, podczas przeglądania wiadomości na portalu informacyjnym lub przeglądania swojego profilu na Facebooku, użytkownikowi wyświetlają się reklamy tego konkretnego krzesła, które dodał do koszyka, często z dodatkową zachętą, taką jak darmowa dostawa lub niewielka zniżka. Celem jest przypomnienie mu o produkcie i zachęcenie do powrotu na stronę sklepu w celu dokończenia transakcji.
Synonimy lub powiązane terminy: Retargeting, Pliki cookies (Cookies), Piksel śledzący (Tracking pixel), Listy odbiorców (Audience lists), Personalizacja reklam (Ad personalization), Lejek sprzedażowy (Sales funnel), Konwersja (Conversion), Targetowanie behawioralne (Behavioral targeting), RLSA (Remarketing Lists for Search Ads), Kampania display (Display campaign), CRM (Customer Relationship Management) – w kontekście integracji danych klientów.